Banca de DEFESA: RÔMULO PEREIRA DE ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RÔMULO PEREIRA DE ALMEIDA
DATA : 12/12/2022
HORA: 14:00
LOCAL: PLATAFORMA VIRTUAL GOOGLE MEET
TÍTULO:

Análise de técnicas de estimativa e predição da evapotranspiração com software livre r

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais; Linguagem R; Equação de Penman-Monteith

PÁGINAS: 34
RESUMO:

A gestão da água é de grande importância para o desenvolvimento sustentável, sendo, inclusive, debatido pela Organização das Nações Unidas e incluída nos objetivos do desenvolvimento sustentável. O monitoramento do consumo de água pode ser feito com precisão utilizando técnicas de estimativa de evapotranspiração, bem como métodos avançados como Rede Neural Artificial do inglês Artificial Neural Network (ANN) que utilizam dados climáticos. Este trabalho teve como objetivo utilizar a linguagem de programação R para implementar metodologias e métodos no cômputo, na estimativa e previsão da evapotranspiração de referência (ETo). Para o desenvolvimento deste trabalho utilizou-se como principal ferramenta a linguagem R de programação para: checagem e organização dos dados; implementação dos métodos e apresentação dos resultados. Os dados tiveram como fonte a estação meteorológica automatizada denominada A315, localizada em Barbalha, Ceará. Este trabalho produziu softwares livre, disponíveis para toda comunidade acadêmica, capazes de simplificar o fluxo de trabalho automatizando a preparação dos dados meteorológicos e calcular a evapotranspiração e estimar através de dados meteorológicos combinados a redes neurais, obtendo modelos de ANN com R2 igual a 0,9962 utilizando Pressão Atmosférica, Radiação Solar, Temperatura Máxima, Temperatura Mínima, Umidade Relativa e Velocidade do Vento como dados de entrada.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALAN BERNARD OLIVEIRA DE SOUSA - UFC
Interna - ANA CELIA MAIA MEIRELES
Presidente - CARLOS WAGNER OLIVEIRA