O microcrédito facilita o acesso ao crédito, contribuindo para a ascensão econômico-social. Trata de política pública para geração de trabalho e renda mediante concessão de crédito com orientação empreendedora e educacional, promove a inclusão financeira, impacta positivamente o bem-estar das famílias, favorece a superação da linha da pobreza e, por consequência, o Desenvolvimento Sustentável. O público alvo do microcrédito é a classe mais vulnerável, que não teria acesso ao sistema financeiro nas condições tradicionais de mercado. Controlar e prever a inadimplência em contratos de microcrédito é desafiador. O objetivo desse trabalho é desenvolver modelos matemáticos para predição de inadimplência nos programas de Microcrédito Produtivo Orientado. Particularmente, tem-se como objeto de estudo os relatórios de micro-finanças, acessíveis ao público em geral, do Banco do Nordeste do Brasil S/A (BNB). Serão utilizadas técnicas para cálculo da Probabilidade de Inadimplência, baseando-se em formalismos de Regressão Multivariada e Análise de Componentes Principais (ACP) 1. Para lidar com as agregações usuais de dados secundários, métodos de simulação e reamostragem serão também abordados. Vislumbra-se que tais modelos auxiliarão em melhores processos de decisão quanto à concessão do microcrédito, bem como de seus respectivos valores e prazos.