Este trabalho investigou a utilização de técnicas de estatística multivariada combinadas a um modelo computacional baseado na equação de propagação de onda de Saint-Venant. O objetivo foi encontrar um modelo que utilize uma quantidade mínima de parâmetros, de forma que seu custo de implantação seja menor, favorecendo a sua adoção por órgãos públicos de gestão de recursos hídricos. Foram analisados eventos de duas bacias hidrográficas, a primeira trata-se da MHSJ com um rio intermitente, com vazões baixas e de rápidas transições, a segunda bacia trata-se da SBHPCI situada sobre rocha cristalina, vazões elevadas e perenes. Os métodos estatísticos utilizados foram a regressão linear múltipla e o modelo superfície-resposta combinados com um modelo computacional baseado na equação de propagação de onda de Saint-Venant. Os parâmetros utilizados foram os hidrogramas de entrada (montante) e carga hidráulica, onde buscou-se obter o hidrograma de saída (jusante) no exutórios das bacias. A eficiência dos modelos investigados foi medida através do coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE) e pelo desvio-padrão. Os modelos performaram bem, porém foi encontrado um limiar de vazão média para cada área de estudo, a partir do qual os resultados apresentaram NSEs melhores. Os modelos estatísticos puros simularam melhor os eventos de ambas as bacias, destacando- se o modelo de regressão linear múltipla.