ANÁLISE DE TÉCNICAS DE ESTIMATIVA E PREDIÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO COM SOFTWARE LIVRE R
Redes Neurais Artificiais; Linguagem R; ARIMA; Equação de Penman-Monteith
A gestão da água é de grande importância para o desenvolvimento sustentável. Sendo, inclusive, debatido pela Organização das Nações Unidas e incluída nos objetivos do desenvolvimento sustentável. O monitoramento do consumo de água pode ser feito com precisão utilizando técnicas de estimativa de evapotranspiração, bem como métodos avançados como ARIMA, Lógica Fuzzy e Rede Neural Artificial que utilizam dados climáticos. Este trabalho tem como objetivo implementar diversas metodologias e métodos estatísticos no cômputo, estimativa e previsão da evapotranspiração. Utilizando como fonte de dados a estação meteorológica automatizada denominada A315, localizada em Barbalha, Ceará. Tendo como principal ferramenta a linguagem R de programação para: checagem e organização dos dados; implementação dos métodos; apresentação dos resultados. Este trabalho pretende produzir softwares livre, disponível para toda comunidade acadêmica, capazes de simplificar o fluxo de trabalho automatizando a preparação dos dados meteorológicos, calcular a evapotranspiração por diversas metodologias e produzir gráficos com os dados obtidos, desta maneira contribuir na estimativa e predição deste importante parâmetro vinculado ao manejo e monitoramento dos recursos hídricos e colaborando para os objetivos da sustentabilidade.